Neste episódio do podcat, os lambdas Ahirton Lopes e Matheus Vidal junto com o convidado Daniel Antonio, Data Warehouse Engineer na Stillfront Group, falam sobre Engenharia de Dados - o que é, onde se insere, qual seu futuro no mercado de trabalho e muito mais.
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Lambda3 · #312 - Engenharia de Dados
Pauta:
O que é Engenharia de Dados?
Academia x Indústria;
Boom e "hype" na área;
Onde Engenharia de Dados pode estar inserida?
Projetos interessantes e exemplos de aplicações em Engenharia de Dados.
Trabalhando e estudando Engenharia de Dados
Quais as principais diferenças quando comparado com desenvolvimento convencional ou até mesmo com outros perfis em dados?
Como normalmente se configura o trabalho de uma pessoa Engenheira de Dados, Especialista em Data Warehouse, Data Lake e outros papéis que lidam com Engenharia de Dados?
Descolamento Academia x Indústria na área. Estamos formando profissionais para atender às demandas em Engenharia de Dados?
Visão sobre os desenvolvimentos recentes na área
O que esperar do mercado e do crescimento da adoção de boas práticas em Engenharia de Dados?
Observabilidade de dados:
Os dados estão atualizados?
Há dados faltantes?
E quando a falta de observabilidade atrapalha o trabalho em Engenharia de Dados?
Ainda haverá espaço para o trabalho da pessoa Engenheira de Dados no futuro?
LGPD e outras leis de proteção aos dados? Como essas novas práticas podem impactar o trabalho em Engenharia de Dados?
Participantes:
Ahirton Lopes - @ahirton
Daniel Antonio - @danconte72
Matheus Vidal Grunewald - @matheus-vidal
Links:
What Is a Data Engineer: A Guide to This In-Demand Career
Definition: Data Engineer
Introducing the 5 Pillars of Data Observability
Edição:
Compasso Coolab
Créditos das músicas usadas neste programa:
Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 - creativecommons.org/licenses/by/3.0
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