#12 - Алексей Зиновьев - Машинное обучение изнутри Спарка и Игнайта

В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite. 00:03:03 Как все началось? 00:06:31 Что такое задача машинного обучения? 00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML? 00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего 00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне? 00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава? 00:24:49 Что было до Apache Spark? 00:29:29 Модуль Spark ML 00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL? 00:37:07 История SparkML 00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark? 00:44:03 Apache Spark 3.0 00:48:12 Спарк - помойка джаров с мавен централа 00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты 00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания 00:55:05 Apache Ignite 01:03:40 ML в Apache Ignite 01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки 01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation? 01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite? 01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка 01:25:32 Будущее Ignite ML 01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить? 01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат Гость - https://twitter.com/zaleslaw Телеграм канал подкаста t.me/javaswag Чат t.me/javaswag_chat